Иди и будь услышан

В детстве мои родители были против чрезмерного просмотра телевизора, поэтому мне приходилось искать что-то еще, когда вариант на свежем воздухе был недоступен. Из-за этого я увлекся настольными и карточными играми.

Я начал с желобов и лестниц, Candy Land, шашек и множества карточных игр. Когда я повзрослел, я выбрал шахматы, «Монополию» и «Эрудит». Если бы ты посетил мой дом или остался на ночь, ты бы стал моим противником, нравилось тебе это или нет. Моя мама и бабушка также хорошо помогали мне удовлетворить мою потребность играть в игры, поскольку у меня всегда было хорошее настроение.

Я думаю, именно здесь развилось мое конкурентное преимущество. Я любил побеждать и ненавидел проигрывать. А ненависть к проигрышу заставила меня развить чувство стратегии, что, в свою очередь, принесло мне успех в игре.

К сожалению, в какой-то момент, когда я был подростком, меня начало одолевать чувство проигрыша. На самом деле, это вызвало у меня столько беспокойства, что я начал ограничивать свою игру. В конце концов, я дошел до того, что даже сама идея сыграть в настольную или карточную игру стала мне неприятна.

Спустя годы моя жена (которая тоже выросла с любовью к играм) уговаривала меня сыграть с ней в нарды или рамми 500, но я редко занимался этим. Я придумывал оправдания или говорил, что у меня нет настроения, но в конце концов я сказал ей, что просто ненавижу игры и чтобы меня больше не спрашивали.

Я никогда особо не задумывался об этом отвращении к играм, пока моя жена не начала спрашивать. Именно тогда я начал задаваться вопросом, почему мне так некомфортно. В конце концов я пришел к вышеупомянутой конкурентной теории, согласно которой возможность проигрыша не стоит затраченных на игру усилий.

После этого открытия я пытался вернуть в свою жизнь несколько игр, таких как нарды и криббидж, но страсть моей юности так и не возродилась полностью.

И вот однажды, несколько недель назад, алгоритм на YouTube предложил мне фильм под названием «АльфаГо», и хотя поначалу он не показался мне интересным, после дальнейшего расследования я решил попробовать.

Я понял, что мое недавнее увлечение искусственным интеллектом и появление ChatGPT, вероятно, привело к тому, что фильм появился в моей ленте на YouTube. YouTube в этом отношении хитер; он всегда пытается найти ракурс, чтобы удержать ваше внимание на своей платформе. Если он почувствует, что вы нашли новый интерес, он покопается в своих архивах, чтобы найти любое видео, которое может иметь отношение к вам.

Короче говоря, «АльфаГо» — это документальный фильм о суперкомпьютере Google DeepMind и величайшем из ныне живущих игроков в го на земле, который пытается выяснить, кто кого может перехитрить.

Го — это китайская абстрактная стратегическая игра, которая существует уже более 2500 лет и считается старейшей в истории настольной игрой, в которую постоянно играют. Возможно, вы видели эту игру в какой-то момент своей жизни, но, скорее всего, не играли в нее, что иронично, поскольку она невероятно популярна во многих странах и, очевидно, насчитывает около 65 миллионов игроков по всему миру (большинство из которых находятся в США). Восточная Азия).

В го играют на стандартной доске с сеткой линий 19×19, содержащей 361 очко, на которой два игрока поочередно расставляют черные или белые «камни». Идея состоит в том, чтобы окружить фигуры противника и убрать их с доски. Победителем объявляется игрок, у которого в конце игры окажется больше всего фигур на доске.

Звучит просто, но стратегия и тактика требуют огромной концентрации и полного умственного погружения. К тому времени, когда я закончил смотреть этот фильм и слушать, как люди говорят о том, как Го имитирует жизнь и личную психологию, я был убежден, что мне нужно играть.

Я зашел на Amazon.com, нашел доску для го средней цены и положил ее в корзину. Я еще не купил его, но думаю, что это неизбежно. Моя жена согласилась научиться играть со мной, так что следите за обновлениями — моя юношеская любовь к настольным играм, возможно, вот-вот возродится.

Помните, чемпион мира по шахматам Гарри Каспаров играл на компьютере IBM Deep Blue в конце 1990-х годов. Первоначально победу одержал Каспаров, но в следующем году победу одержала Deep Blue, доказав всему миру, что компьютеры находятся на быстром пути к превосходству.